赛鹰智能配送机器人上岗可大大减少医护人员感染风险

  它天生不怕病毒且记忆力超强,能够迅速准确地完成物资配送。由江西赛鹰智能科技有限公司(以下简称“赛鹰智能”)捐赠的全省首台疫情隔离病房智能配送机器人“小勇士”在鹰潭市人民医院上岗。

  赛鹰智能总经理杨帆介绍说,从疫情爆发以来,赛鹰智能就挺身而出,一直在积极为疫情防控做准备。 此次捐赠的疫情隔离病房智能配送机器人“小勇士”,将帮助最前线的医护人员们减轻负担,降低病毒感染风险。

  据悉,疫情隔离病房智能配送机器人集成现阶段全国最强的无人驾驶技术,有非常强悍的记忆力。可以自主识别读取地图,自主识别读取工作环境,建立信息库,自主规划路径,去到任何它想去的地方,完成物资的点对点配送。比如它从药房将药品送到护士站操作就非常简单,发药师只需要将药品放入机器人,告诉它去哪里,或者护士站的护士从机器人里面领取药品即可。在输送过程中,完全无需人员操作,减少了医护人员进入隔离区的频次,起到很好的隔离保护作用。机器内部有自动消毒净化功能,机器外壳材质则抗腐蚀,用酒精喷洒或消毒巾擦拭,十几秒即可完成。

  不仅如此,在智能配送整体解决方案(RIDS)的支持下,机器人通过控制中心智能调度实现自主开关门、自主搭乘电梯、自主避开障碍物、自主充电,同时还能实现对各个病区进行实时影像监控与互动,从而大大降低临床工作人员的安全风险。

  Achronix和Signoff半导体携手为人工智能/机器学习应用提供FPGA和eFPGA IP设计服务双方的合作将加快基于Speedster7t FPGA和SpeedcoreeFPGA IP的解决方案的开发中国深圳市,2021年8月31日–高性能现场可编程逻辑门阵列(FPGA)和嵌入式FPGA(eFPGA)半导体知识产权(IP)领域的领导性企业Achronix半导体公司,与在FPGA和专用集成电路(ASIC)领域中提供从规格制定到芯片完成设计服务的Signoff Semiconductors公司宣布建立合作伙伴关系,为人工智能和机器学习(AI/ML)应用提供专业的FPGA和eFPGA IP设计服务解决方案。Signoff将使

  制造业实现自动化的动力非常简单。自动化模拟了人类工作,这意味着人类可以专注于制造业价值链的其他领域。自动化首先被引入到制造业的生产领域,以减少员工数量。实体机器人加速了工厂产出,让员工能够专注于高价值任务,如采购、供应链和运输。直到现在,这个系统一直在成功运作。但随着分析技术、人工智能(AI)和软件自动化的引入,制造商现在可以在整个价值链中使用这种先进的技术来提高生产力和促进业务增长。被称为机器人流程自动化(RPA)的软件自动化可以模拟人类在计算机上执行的重复、枯燥的任务,让员工腾出时间从事更有意义的任务。在过去十年中,AI和自动化被用于面向消费者的产品。例如,Netflix使用AI预测消费者

  ,运营的能力已经准备就绪并且能够快速启动。虽然这些方式能够为物流公司带来所需的灵活性,可以快速响应需求的变化,但是,仍然有机会做得更多。人工智能将放大物流自动化的影响力将人工智能引入物流自动化将大大增强人工智能的影响力。人工智能可以减少常见的半技能任务(如对产品进行分类和分拣)中的错误。利用自主移动机器人AMR可以提升包裹投递的效率,包括最昂贵的最后一公里的投递。人工智能帮助自主移动机器人AMR进行路线的规划和特征的识别,比如人、障碍物、交付门户和门口等。将物流自动化集成到任何环境中时,都会带来一定的挑战。它可以像动力传送带代替重复过程一样的简单,也可以像将具备协作能力的自主机器人引入工作场所一样复杂。当人工智能被加入到自动化和集成

  近日,CoCoPIE宣布获得数千万元A轮融资,由红杉中国种子基金领投。CoCoPIE成立于2020年,聚焦手机、IoT、自动驾驶等移动设备端的实时人工智能技术研发及其商业化。CoCoPIE认为,在深度学习模型本地化运算的过程中,CPU、GPU、DSP等主流硬件尚有很大潜力没有被开发,通过优化压缩和编译的过程,能够使以往无法运行在某些终端设备上的神经网络得以在这些终端设备上运行。CoCoPIE提出压缩-编译协同设计的原则,将这两个组件以协同的方式进行结合。CoCoPIE框架由CoCo-Gen和CoCo-Tune组成。CoCo-Gen通过将基于模式的DNN剪枝与基于模式的感知生成代码相协同,生成高效的DNN执行代码;CoCo-Tune

  ;数字新基建助推老龄化社会转型从年轻社会向老龄社会转型的关键,是构建与老龄社会相适应的基础设施,和在此之上的共享平台,以支撑面向老龄社会多元化主体、多元社群的多元化服务体系。人工智能将在提高养老服务效率和质量,实现智慧养老、精准养老方面发挥重要作用。从中长期看,人工智能也是应对老龄化大趋势下养老人力资源的必然选择。通过数字化平台、产品和服务建设,解决老龄服务体系总体成本过高、效率过低、质量欠佳、可达性差,因而不适应老龄需求的问题。数字技术需要一定的知识含量才能进入核心的部门,但是也要看到,这会拉动我国的劳动力的素质提升,通过培训等项目来提升劳动力的知识水平。未来随着人口老龄化的趋势,未来

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